DEA方法概述：基于线性规划的生产效率评价工具介绍
DEA分析方法对于测算决策单元的效率有着重大意义，然而，有不少人对它的具体原理了解不足，对它的特性了解也不足，接下来会对DEA方法进行详细解析。
相对效率特质
DEA测度的是相对效率，它通过比较各个决策单元相对于DEA生产前沿面的偏斜度来进行综合评价，其评价的是相对有效性，例如，在一个生产效率的评估场景中，不同的生产单位如同在一条赛道上赛跑，DEA能够显示出它们与领先水平的差距。DEA与其他绝对的效率测算方法相比，它的优势十分显著，它不依赖特定函数，它也不依赖量纲，它的应用场景更为广泛。
灵活数据要求
DEA分析方法不需要确定投入指标和产出指标之间具体的函数关系，对数据的单位量纲也没有特殊要求，只要按照输入矩阵和产出矩阵输入数值就行，例如企业评估不同部门运营效率时，不管是销售额、成本支出等各种不同量纲的数据，都能够纳入DEA分析，这极大地简化了数据处理的难度，使得分析更容易开展。
线性规划结合
DEA分析法能和线性规划相结合，可用来测度决策单元的效率，这些决策单元的生产关系复杂，它借助比较权重大小来降低主观影响，在一些大型企业集团中，旗下有许多业务不同的子公司，每个子公司的投入产出关系都复杂，DEA方法能够有效地评估它们的效率，权重是依据线性规划得出的，如此便避免了人为主观判断的干扰。
构建前沿测效
DEA方法的原理是，比较采用相同生产方式的生产单元，通过这样的比较构建有效生产前沿面，例如在某工业园区，区内有多家同类工厂，利用DEA分析能够构建出一个相对的生产前沿面，之后，将这个前沿面当作标准，用它测度所有工厂的效率值。DEA方法能为落在前沿面之外的无效单元，提供改进方案，从而帮助这些单元提升效率 。
无效单元改进
分析具体案例时，能清楚地看到DEA方法对无效单元有改进作用。比如在一个项目里，有五个评价单元，单元E在生产相同产出时，消耗的投入要素数量比其他四个单元多。ABCD四点构成了有效单元，形成了生产前沿面，E落在前沿面之外。对于单元E，要引入“投影”概念来减少投入。连接原点和E点，使E点到达前沿面，找到“投影点”E’，依据投影点的状况，减少X1的投入，减少X2的投入，如此便可让E变得有效。
优势与局限性
DEA方法有很多优势，它可以评价多输入、多输出的决策单元的生产性能，不用指定生产函数，能处理比例数据和非比例数据，其权重由数学规划生成，不受主观因素影响。不过它存在局限，在决策单元总数和投入产出及指标总数接近时，所得的技术效率和实际偏差会比较大，无法对技术有效的单元进行比较，因为没有考虑随机因素，所以当样本有特殊点时结果会受到影响。
在实际工作当中，你有没有碰到过适合运用DEA方法来做效率评估的情形？欢迎发表评论并进行分享，与此同时，也不要忘记给本文点赞以及分享呀。
