服务画像：精准识别员工需求，提升留存率与组织效能

一个核心挑战，当前企业在人才管理里普遍会面临：怎样准切实地识别以及满足员工多样且个性化的需求，以此来提高人才留存率与组织效能。服务画像作为一种精细的人才管理工具，能系统地对付这一个问题。它借助构建员工全息视图，来给人力资源决策供应数据支持。

构建多维数据采集体系

服务画像的根基在于周全、精确的数据，企业要整合人力资源信息系统、绩效管理平台以及员工调研等多种来源的数据，数据维度应当包含职业能力、工作偏好、发展诉求以及潜在流失风险，比如，将绩效记录和360度评估相结合能对员工技能水平予以量化，定期进行之敬业度调查能够捕捉其职业期望的变化。

应用分析模型实现精准分类

在科技企业中，能够被转换成可操作洞见的原始数据，要借助分析模型来实现，其中聚类分析可把具有相似特征的员工群体识别出来，而预测模型则在不同群体的离职概率以及发展潜力方面具备评估能力。该企业借助构建“能力-意愿”矩阵，将技术人才被划分成四大类型的是技术人才，针对高潜力群体安排专项培养计划后，关键岗位留存率提高了18% 。

驱动个性化人力资源干预

源于服务所形成画像的分类得出的结果之下，人力资源部门能够施行有差异的干预策略，对于那些具备高绩效以及高潜质的员工，去设计定制而成的晋升通道还有股权激励，针对存在技能短板的群体，给予精准的培训资源匹配，借着预测性的预警机制，针对离职风险比较高的员工展开主动的留任沟通。