钉钉考勤分析为例：如何从原始记录写好考勤分析报告及数据要求

出勤数据统计与整体把控

日常出勤数据统计很有必要。公司能借助钉钉这类工具收集员工打卡数据。以月为周期进行统计。统计全公司员工的出勤天数。还要统计人数。比如某月里每日出勤人数的变化情况。出勤天数能精确到小时。结合岗位工作量。可以分析工作完成度。还能判断人员配置是否合理。

按周统计出勤数据。这样管理层能够及时发现问题。要是某周出勤人数显著减少。那么HR就要迅速调查原因。比如某公司某周缺勤增多。经了解是项目压力大。导致员工身心疲惫。于是公司及时调整了工作安排。

部门与个人出勤异常排查

重点对部门和个人的迟到、早退、漏打卡次数进行排序。这种排序能体现工作热情。要是某个部门多次排在迟到榜前列。那就可能存在管理问题。最近有个部门老是迟到。经过调查发现。是考勤时间和工作实际不匹配造成的。

从部门平均工作时长排序能了解工作强度。从个人总工时排序也能了解工作强度。工作时间长的部门可能任务过重。公司可适当调整任务分配。公司也可给予奖励。比如某项目组高强度工作后得到了额外补贴。

员工个人动态精确分析

对于员工个人而言，报告能够建立模块来分析日常动态。会获取月平均数据以及异常数据，进行综合考量，从而全面关注员工。以规定工时8小时来计算，员工张三的月均工时是8.45小时，并且经常加班。经过约谈后发现，是因为工作量大。所以公司针对此情况调整了分工。

对于出勤情况异常的员工。比如说偶尔会缺勤的员工。可以通过沟通去了解状况。以此避免问题变得更大。曾经有员工因为家中突然发生状况而缺勤。公司了解情况后给予了一定支持。

假勤情况深度剖析

除了出勤方面的问题，休假这件事同样需要予以重视。对于那些经常请假，或者毫无计划频繁请假的员工，公司得留意防止人才出现流失的情况。有个员工在频繁请假之后就离职了，这暴露出公司关怀机制存在欠缺。

通过分析员工的性别、年龄段以及工作量。能够了解工作压力与人员构成情况。比如某部门女员工请假频繁。经分析发现是工作强度太大。并且部分工作不合适。于是公司对岗位作出了调整。

分析成果有效应用

在企业里，这些考勤分析成果能用来优化管理。借助数据能调整部门人员配置。能让人力资源发挥出更大价值。比如说依据工作强度调整部门间人员流动。

分析结果能给员工职业发展当参考。对于有加班习惯且效率高的员工，可给予更高挑战。还能给予晋升机会，以此激励员工成长。

工具助力考勤分析

使用九数云可让考勤分析变得更方便快捷。它能提供人力资源数据分析的解决办法。这适合中小企业来管理数据。其涵盖了薪酬绩效分析。还有人力结构分析。以及人员流失分析等多个方面。

它的智能数据分析，能让企业在人才管理方面有数据。也能让企业在运营方面有数据。如此一来，企业做决策会更科学。不少企业借助九数云，优化了人力资源管理。还借助九数云，提高了运营效率。

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