未来HR趋势：AI如何改变人力资源服务，现在部署晚了吗？

依照SHRM于2024年8月所发布的报告来看，即便人工智能的浪潮呈现出汹涌澎湃的态势，然而美国企业于AI应用方面的实际进展，距离预期水平还远远没有达到，大多数组织依旧在尝试探索的起始点处徘徊着。

ai应用整体处于初级阶段

数据显现，仅有1%的企业高管觉得其组织达成了AI规模化运用，超过三分之一接受访问的HR直言，所在公司还没有开启任何正式的AI项目，这种现状在金融、制造等传统行业的巨头里面格外普遍，这说明，就算资源充裕，企业的数字化转型也面临着战略共识、技术选型以及文化适配等多重深层次的挑战，从构想去跨越到规模化部署，企业要克服的阻碍远比技术引入更为繁杂。

生成式AI在HR场景占据主导

在各类AI技术里头，生成式AI是当下人力资源部门应用最为广泛的类别，有28%的企业HR已经正式进行了部署。与之相比，用于流程优化的增强型AI、用于决策支持的预测型AI采用率都不足15%。这种分布不均衡的现象表明，企业更偏向于选择门槛低、见效快的工具。生成式AI在内容起草、员工问答方面的便捷性，让其成为HR数字化转型的优先切入要点，也预示着易用性高的产品会拥有更大的市场空间。

HR角色关键但能力存短板

有调查表明，百分之九十二的从事人力资源工作的人员已经径直介入企业的人工智能项目里，当中百分之三十参与决策，百分之二十五负责具体开展实施。人力资源从业者正从起到支持作用的职能转变为技术变革方面的关键推动人员。然而，超过三分之一的从事人力资源工作的人员同时认可自身对于人工智能的认识存在局限。这种有关角色的期待与实际具备的能力之间所形成的差距，构成了推进人工智能战略过程中的核心阻碍。企业要是无法系统地提高从事人力资源工作的人员队伍的数字素养，任何技术方面的投资都有可能难以实现落到实处。

员工AI技能存在显著代际差

在美国，仅有百分之二十的员工自我评估认为自己具备高级人工智能技能，超过六成的员工处于初级以及中级操作水平。技能分布展现出明显的代际差别：在婴儿潮一代的员工里面，高达百分之九十六的人仅仅是初级和中级水平；而在Z世代员工当中，高级技能的比例上升到了百分之三十二。这清楚地表明，年轻的技术人才是企业内部人工智能普及的关键推动力量。怎样激发并且施展这部分员工的能力，同时制定具有包容性的全员技能提升规划，是管理层必定要面对的人才问题。

AI使用正从尝试走向常态化

显示趋势数据，员工对于AI的态度日益趋向于积极。有33%的员工表明，相比上个月，使用AI辅助日常工作更为频繁，23%的员工遇到难题时，会将求助AI工具作为首选。这种使用习惯的形成，意味着AI正从零星的尝试转变为工作流程里有机的组成部分。伴随员工AI素养的渐渐提高，早期所面临的技能鸿沟以及抵触心理正被缓缓跨越，为更深入的应用奠定了基础 。

未来发展重在系统赋能与协同

今后企业AI取得成功的关键要点，会从工具购置转变为系统性给予能力。这需要企业增加对技术基础架构以及人才成长的持续投入之量，构建起支持AI运作的数据场合与管理程序。更为至关重要的一点是，一定要促使管理观念的转变，创建鼓励尝试、包容失败的创新文化氛围。唯有达成技术、人才与组织机制的协同发展，才能够切实释放AI的潜力，推动企业迈入数字协同的全新阶段。

于您所在企业内，您觉得当下妨碍HR深入应用AI的最为主要的障碍究竟是技术成本呢，抑或是人才技能呢，又或者是组织文化以及管理层的支持程度呢？欢迎奉献您的观察见解与思考想法。