数字化绩效管理有多牛？省时又公平，还能自动预警
企业人力资源管理之中里，绩效考核的复杂性以及公平性向来都是焦点性的难题，大量的时间被消耗在了流程以及沟通里面，然而结果常常伴随着争议。
绩效管理的传统困境
传统的绩效考核，对管理者的主观判断有高度的依赖，并依靠手工操作，极其容易因为个人存在的偏见，或者信息不全面，进而产生偏差。围绕着评分标准、结果应用，争议频繁地发生，消耗了管理者以及人力资源部门，大量的精力用于解释以及协调。这样的模式，不但效率过于低下，甚至更有可能影响团队的士气，致使核心人才出现流失，对企业的发展构成潜在的风险。
将数字化绩效管理系统予以引入，能够对上述问题进行有效解决。借助线上流程，评估周期、目标设定以及反馈环节被流程固化，系统会自动对数据加以汇总，进而生成报告。依据行业调研情况，应用这类系统的企业大概节省了近乎一半的绩效管理时间。管理者能够从繁杂琐碎的事务里脱身出来，把精力聚焦于更具价值的绩效面谈以及员工发展指导方面。
技术提升评估客观性
人工智能等技术在进行应用方面，正超级大幅度地提升绩效考核所具备的客观性，比如说，有部分系统能够依据历史数据以及多维度信息，为管理者提供出评分的参考区间，将极端主观打分予以减少，自然语言处理技术能够快速分析员工自评以及同事反馈当中的关键信息，辅助形成更加全面的评估画像，致使评价依据变得更为充分 。
强化过程沟通与目标对齐
优秀的系统着重于过程管理而非只是单单侧重于结果评估，它们支持将组织目标经由层面一个又一个地分解直至团队以及个人，并且准许在过程当中一直不断地进行更新以及作出调整，实时进度跟踪还有定期提醒功能，保证了上下级对于目标的认识一致保存，致使绩效考核切实成为推动业务向前发展的管理工具而非在事后进行算账。
合规与数据安全不可或缺
伴随数据安全法规趋向完善，绩效管理对于合规性的要求越发严格起来。系统务必要保证员工绩效数据能完整存储，并且操作有留痕，能契合相关管理规范。具备严谨的权限控制以及审计日志功能，这既能够防护员工隐私，又可为可能出现的申诉或者审查提供明晰、不可篡改的数据链，进而降低企业在法律方面的风险。
系统选型的核心考量
人力资源管理者在进行具体系统选择之际，需留意几个关键维度。系统有没有灵活的工作流以及考核模板，用以适配不同岗位呢？其数据分析以及预警的功能究竟是不是真正智能的呢？数据加密以及合规性的设计符不符合最新法规呢？和现有办公平台的集成度处于怎样的状况呢？这些因素一同决定了系统可不可以成功落实并产生长期价值。
在绩效管理由被动考核转变为持续赋能之际，其价值才会获得真正地释放呢。您所在的企业当下的绩效体系，于效率以及员工所感知到的公平性这些方面，所面临的规模最大的挑战究竟是什么呀？欢迎您来分享一下您的见解哟。
